PERIODISMO DE DATOS – LN DATA
El/la candidato/a debe ser una persona proactiva, con ganas de aprender, capacidad de trabajo en equipo y buena redacción.
Carga horaria: 20 horas semanales, de lunes a viernes por la tarde.
Tareas: Producción periodística de datasets y pedidos de acceso a la información, mantenimiento de datasets existentes, análisis descriptivo para contenido periodístico, identificar oportunidades periodísticas en datasets y distintos formatos para contar historias, presentación de sumarios, realización de notas de periodismo de datos.
Requisitos/Skills:
- Excel Avanzado
- Heavy user de redes sociales
- Buena redacción periodística
- Versatilidad y capacidad de trabajar en equipos interdisciplinarios
- Dominio del idioma inglés
- Ganas de aprender y/o aportar nuevas habilidades
Deseable: conocer el mecanismo de pedidos de acceso a la información, sentencias en SQL/Postgres y/o programación (no excluyente)
Modalidad: híbrida (presencialidad + posibilidad de días de home office)
Beneficios: días de estudio, servicio de comedor incluído en la redacción.
Carreras orientadas: Periodismo, comunicación o afines.
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PERIODISMO – LN NATURALEZA
Carga horaria: 20hs semanales (lunes a viernes, por la tarde)
El candidato/a debe ser una persona proactiva, con ganas de aprender, capacidad de trabajo en equipo y buena redacción.
Tareas:
- Producción de posteos para RRSS: redacción de copies y guiones
- Redacción de notas periodísticas
- Sumarios y propuestas de notas
- Investigación de nuevos formatos
Requisitos/Skills:
- Heavy user de redes sociales (Twitter, Instagram, TikTok)
- Interés por el medio ambiente, cambio climático y crisis de biodiversidad
- Buena redacción periodística
- Versatilidad y capacidad de trabajar en equipos interdisciplinarios
- Ganas de aprender y/o aportar nuevas habilidades
- Dominio del idioma inglés
Deseable: conocimiento de Excel, del mecanismo de pedidos de acceso a la información pública y/o HTML
Carreras orientadas: Periodismo, comunicación o afines, entre tercer y cuarto año de la carrera
Modalidad: híbrida
INTERESADOS ENVIAR CV A daniel_gutman@uca.edu.ar indicando referencia